– サービス –
経営に集中できる会社は、
構造ができている。
多くの企業がツール導入や部分的な改善に取り組んでいます。
しかし、本当に必要なのは「業務が回る構造」です。
私たちは、課題整理から仕組み化・定着までを一貫して支援します。
構造を整えるうえで、見逃されがちな経営リスクがあります。
見えないリスクを、
経営判断できる状態へ。
経営AIリスク診断
多くの企業がAI活用を進める一方で、
情報漏洩やガバナンスのリスクは見過ごされがちです。
本診断では、AI利用に潜むリスクを可視化し、
経営として対策判断ができる状態をつくります。
経営を前に進める支援
・業務整理 ・構造設計
・IT実装 ・AI活用支援
構想だけで終わらせず、実行まで伴走します。
経営を整理する
社長の頭の中にある判断基準や業務を言語化し、
組織で再現できる状態をつくります。
業務を仕組みに変える
属人化した業務を構造化し、
成長を止めない業務プロセスへ転換します。
意思決定をさせるITを実装する
整理された構造をもとに、
経営判断の速度を高める仕組みを構築します。
– 構造改革事例 –
私たちはツールを導入するのではなく、経営が前に進む「構造」を設計しています。
CaSe 1
手作業だった経理業務を自動化し、
月次処理の負担を大幅削減。
経営数値をすぐに把握できる状態へ。
Before（課題）
請求書発行、入金確認、売上集計をすべて手作業で行っており、
Excelへの転記作業が常態化していました。
・入力ミスが発生する
・確認作業に時間がかかる
・月次の数字確定が遅れる
結果として、
経営判断に必要な数値がタイムリーに見えない状態でした。
Action（支援内容）
経理フローを整理し、
「人がやるべき業務」と「自動化できる業務」を切り分け。
GASを用いて、
・請求データの自動生成
・入金情報の自動反映
・売上データのリアルタイム集計
を実装しました。
単なる自動化ではなく、
経営数値が自然と可視化される構造を設計しました。
After（結果）
・転記作業を大幅削減
・入力ミスの防止
・月次締めの早期化
経営者が常に最新の数値を把握できるようになり、
感覚ではなく数字で意思決定できる体制を実現しました。
case 2
属人化していた営業管理を構造化し、
売上予測が可能な組織へ
Before（課題）
社長が頭の中で管理しており、
案件状況は担当者しか把握できない状態でした。
・進捗が見えない
・売上予測が立たない
・引き継ぎができない
結果、組織として営業が回らない状態に。
Action（支援内容）
営業プロセスを分解し、
「誰でも同じ流れで管理できる構造」を設計。
kintoneを用いて、
・案件ステータスの可視化
・行動履歴の蓄積
・売上予測の自動算出
を実装しました。
After（結果）
・営業状況がリアルタイムで把握可能に
・売上見込みの精度が向上
・属人化を解消
社長が現場確認に使っていた時間を削減し、
経営判断に集中できる状態を実現しました。
CaSe 3
シフト作成を仕組みに変え、
調整業務を大幅削減。
現場に依存しない運営体制へ。
Before（課題）
シフト作成を特定の担当者が担っており、
毎月の調整に多くの時間を要していました。
・希望回収に時間がかかる
・配置バランスの判断が難しい
・作成者の負担が大きい
結果、
本来注力すべき業務に時間を割けない状態でした。
Action（支援内容）
シフト作成のルールを整理し、
判断基準をロジック化。
Pythonを用いて、
・希望条件の自動反映
・配置バランスの最適化
・シフト案の自動生成
を実装しました。
属人的だった判断を仕組みに置き換え、
誰でも再現できる運営構造を構築しました。
After（結果）
・シフト作成時間を大幅削減
・担当者の負担軽減
・調整ミスの減少
現場の運営が安定し、
管理業務ではなく組織運営に集中できる状態を実現しました。